在Linux中使用Swagger進行API接口的限流策略可以通過多種方式實現，以下是一些常見的方法：
使用Spring Cloud Gateway和Sentinel
- 配置Sentinel：
- 下載并運行Sentinel控制臺：
nohup java -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar &。
- 登錄Sentinel控制臺，使用默認的用戶名和密碼（ip+端口號）。
- 在Sentinel控制臺中，可以設置流控和降級規則。Sentinel支持對Spring Cloud Gateway等主流API Gateway進行限流。
- 配置Spring Cloud Gateway：
- 在Spring配置文件中配置路由條目，并為每個路由指定一個routeId。
- 利用Sentinel提供的API自定義API分組，實現更細粒度的限流策略。
使用Nginx、Lua和Redis
- 安裝和配置OpenResty：
- 安裝OpenResty，它集成了Nginx和Lua模塊。
- 配置Nginx以使用Lua腳本進行限流。例如，可以在
nginx.conf中特定location中添加訪問控制邏輯。
- 實現限流邏輯：
- 使用Lua腳本在Nginx內部實現自定義邏輯，結合Redis進行計數和限流。
- 示例代碼中，使用Redis記錄客戶端的訪問次數，并在達到限額時返回403狀態碼。
使用Spring Boot和Guava
- 引入Guava依賴：
- 在Spring Boot項目中引入Guava庫，使用其提供的
RateLimiter類進行限流。
- 示例代碼展示了如何通過AOP實現接口限流。
- 配置限流策略：
- 使用
RateLimiter類創建限流器，設置每秒發放的令牌數和獲取令牌的方法。
- 通過自定義注解和AOP切面，將限流邏輯應用到具體的API接口上。
以上方法均適用于Linux環境，具體實現細節可能因項目架構和技術棧的不同而有所差異。在實際應用中，可以根據具體需求選擇合適的限流策略和工具。
