Ubuntu Node.js日志中性能瓶頸識別方法

一、日志記錄與分析

• 啟用詳細日志：使用 winston、pino 等庫記錄請求耗時、內存占用等關鍵指標，確保日志包含足夠信息。
• 結構化日志：采用 JSON 格式記錄日志，便于后續分析（如 Bunyan、Pino）。
• 實時查看日志：通過 tail -f 或 less 實時監控日志，快速定位異常。

二、性能監控工具

• Node.js 內置工具
  • --inspect/--inspect-brk：啟動調試模式，連接 Chrome DevTools 分析 CPU、內存使用情況。
  • --prof：生成性能分析文件，配合 --prof-process 解析熱點函數。
• 第三方工具
  • APM 工具：New Relic、Datadog、Elastic APM 等，提供實時性能監控和可視化。
  • 進程管理器：PM2 支持性能監控、日志管理和自動重啟。

三、系統級分析

• 資源監控
  • top/htop：查看 CPU、內存占用，定位高負載進程。
  • iostat/vmstat：分析磁盤 I/O 和內存使用情況。
• 網絡分析
  • netstat/ss：檢查網絡連接狀態，排查大量 TIME_WAIT 等異常。

四、日志分析與優化

• 日志聚合：使用 ELK Stack、Graylog 等工具集中分析多節點日志，識別全局性能問題。
• 性能瓶頸定位
  • 通過日志中的錯誤信息（如超時、內存溢出）定位代碼缺陷。
  • 統計請求響應時間，找出慢請求對應的代碼路徑。

五、代碼優化建議

• 異步處理：避免阻塞主線程，將耗時操作（如文件讀寫、HTTP 請求）改為異步。
• 內存管理：定期清理無用對象，使用 WeakMap/WeakSet 避免內存泄漏。
• 算法優化：替換低效算法（如從 O(n^2) 優化為 O(n log n)），減少計算開銷。

工具鏈推薦：

• 輕量級場景：pino + pm2 + ELK Stack
• 深度分析：--inspect + Chrome DevTools + New Relic

通過以上方法，可系統性識別 Ubuntu 環境下 Node.js 應用的性能瓶頸，快速定位并優化問題。