Hadoop與Linux如何協同工作

Hadoop與Linux協同工作主要涉及在Linux系統上安裝、配置和運行Hadoop。以下是一個基本的步驟指南：

1. 安裝Linux操作系統

推薦使用穩定版本的Linux發行版，如Ubuntu Server 20.04 LTS。

2. 安裝Java環境

Hadoop依賴于Java運行環境，因此需要先安裝Java Development Kit (JDK)?？梢允褂靡韵旅畎惭bOpenJDK：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk

驗證Java安裝：

java -version
javac -version

3. 下載并解壓Hadoop

從Apache Hadoop官網下載適合Linux系統的Hadoop版本，并解壓到指定目錄，例如/usr/local目錄下：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

4. 配置環境變量

編輯~/.bashrc文件，添加以下內容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效：

source ~/.bashrc

5. 配置Hadoop集群

編輯Hadoop的核心配置文件，位于HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等。根據需求進行相應的配置。

6. 格式化HDFS

在HDFS的NameNode所在目錄下執行格式化命令：

hdfs namenode -format

7. 啟動Hadoop集群

使用以下命令啟動Hadoop集群中的各個組件：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

8. 驗證Hadoop集群

使用以下命令檢查Hadoop的運行狀態：

jps

如果輸出結果中包含了NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等進程，則說明Hadoop已經成功啟動。

9. 運行Hadoop命令

現在可以在Linux上運行各種Hadoop命令了，例如：

• 查看HDFS中的文件列表：

hdfs dfs -ls /

• 將本地文件上傳到HDFS：

hdfs dfs -put /srv/test/test1 /data/test/

• 運行一個MapReduce任務：

yarn jar /path/to/your/mapreduce-job.jar YourMainClass input_path output_path

以上步驟是在Linux系統上安裝和配置Hadoop的基本流程。具體配置可能需要根據實際需求進行調整。