Kafka的消費者組（group）機制可以確保在同一個消費者組中的消費者不會重復消費同一個分區。具體來說，Kafka會根據消費者組的成員數量將主題（topic）的分區分配給消費者組中的各個消費者。每個消費者負責消費一個或多個分區，確保同一分區不會被多個消費者同時消費。
為了實現這一點，Kafka會為每個消費者組分配一個唯一的ID（group ID），并將這個ID與主題的分區進行關聯。當消費者加入或離開消費者組時，Kafka會自動重新分配分區。這樣，即使有新的消費者加入消費者組，它們也會從上次離開時的位置繼續消費，而不會重復消費已經處理過的分區。
此外，Kafka還提供了一個消費者偏移量（offset）機制，用于記錄每個消費者在每個分區上的消費進度。當消費者開始消費一個分區時，它會記錄一個初始偏移量（通常是-1），表示該消費者尚未開始消費該分區。隨著消費的進行，消費者會更新偏移量，以記錄它已經處理過的最后一個消息的位置。這樣，即使消費者重新啟動或重新加入消費者組，它也會從上次離開時的偏移量繼續消費，從而避免重復消費。
總之，Kafka通過消費者組ID和分區分配機制，以及消費者偏移量機制，確保了同一個消費者組中的消費者不會重復消費同一個分區。
