在Ubuntu上進行Kafka性能調優是一個復雜但至關重要的過程，它涉及多個層面的優化。以下是一些關鍵的實踐步驟和建議：
基礎性調優
-
操作系統層：
- 掛載文件系統時禁掉atime更新，以減少文件系統的寫操作數。
- 選擇ext4或XFS文件系統，特別是XFS，因其高性能和高伸縮性。
- 設置swap空間，建議將swappiness設置為一個很小的值，如1～10之間，并增加vm.max_map_count。
- 增大頁緩存大小，至少容納一個日志段的大小。
-
JVM層：
- 設置JVM堆大小為6~8GB。
- 使用G1收集器，避免Full GC。
-
框架層（Broker端）：
- 保持服務器端和客戶端版本一致。
- 合理設置Broker端的參數，如num.replica.fetchers等。
-
應用層：
- 避免頻繁創建和關閉Producer和Consumer對象實例。
- 合理利用多線程改善性能。
吞吐量優先
-
broker配置調優：
- 設置num.partitions與消費者的線程數基本相等。
- 調整batch.size、linger.ms、compression.type和acks等參數。
-
producer配置調優：
- batch.size建議設置為1M，linger.ms建議設置為100ms以上，compression.type建議使用lz4，acks建議設置為all。
- buffer.memory建議設置為64M以上。
-
consumer配置調優：
- fetch.min.bytes建議設置為1M，fetch.max.wait.ms建議設置為1000。
延遲優先
-
broker配置調優：
- 調整num.partitions、num.io.threads、num.replica.fetchers和num.network.threads。
-
producer配置調優：
- linger.ms設置為0，compression.type設置為none，acks設置為0。
-
consumer配置調優：
- fetch.min.bytes設置為1，線程數消費者的并發線程數能滿足實時消費的要求。
可靠性優先
-
broker配置調優：
- default.replication.factor至少設置為3，min.insync.replicas建議設置為2。
- unclean.leader.election.enable設置為false。
-
producer配置調優：
可用性優先
- 集群配置優化：合理的集群配置可以提高Kafka的性能，包括Broker和Topic的配置等。
- 網絡優化：Kafka的性能與網絡帶寬和延遲有關，通過提高網絡帶寬和降低延遲可以提升Kafka的性能。
- 硬件優化：適當增加存儲容量、CPU核數、內存等硬件可以提高Kafka的性能。
在進行Kafka性能調優時，需要根據具體的業務需求和系統環境進行綜合考慮和調整。同時，建議使用監控工具（如Prometheus、Grafana）來實時監控Kafka集群的性能，以便及時發現并解決問題。
