CentOS HDFS與YARN集成方式

在CentOS上集成HDFS（Hadoop Distributed File System）與YARN（Yet Another Resource Negotiator）涉及多個步驟，包括環境準備、配置文件修改、服務啟動等。以下是詳細的集成步驟：

環境準備

1. 安裝CentOS 7：確保所有節點上安裝了CentOS 7操作系統。
2. 關閉防火墻：關閉防火墻以簡化后續配置。
3. 禁用SELinux：禁用SELinux以減少配置復雜性。
4. 配置時間同步：配置時間同步以確保集群節點之間的時間一致性。
5. 配置IP與主機名映射：在所有節點上配置IP地址與主機名的映射。
6. SSH無密鑰登錄：配置SSH無密鑰登錄以便于節點間通信。
7. 安裝JDK 8：在所有節點上安裝JDK 8。

HDFS集群部署

1. 解壓Hadoop：在所有節點上解壓Hadoop安裝包。
2. 配置環境變量：配置Hadoop環境變量，如 HADOOP_HOME。
3. 配置核心-site.xml：配置HDFS的核心屬性，如NameNode和DataNode的地址。
4. 配置hdfs-site.xml：配置HDFS的文件系統屬性，如副本數、塊大小等。
5. 配置slaves文件：指定DataNode的主機名。
6. 格式化NameNode：在NameNode上執行格式化命令。
7. 啟動HDFS：使用 start-dfs.sh 腳本啟動HDFS集群并驗證其狀態。

YARN集群部署

1. 修改yarn-site.xml：配置YARN的屬性，如ResourceManager和NodeManager的地址、Zookeeper地址等。對于高可用性配置，需要啟用ResourceManager HA并配置多個ResourceManager實例。
2. 同步配置文件：將配置文件同步到所有NodeManager節點。
3. 啟動YARN服務：在ResourceManager節點上啟動YARN服務，并在所有NodeManager節點上啟動NodeManager服務。
4. 驗證YARN服務狀態：使用YARN提供的Web界面或其他工具驗證YARN服務是否正常運行。

集成的好處

• 提高資源利用率：YARN的資源調度能力使得集群資源得到更高效的利用。
• 支持多種計算框架：HDFS與YARN的集成支持多種大數據處理框架，如MapReduce、Spark等，提高了系統的靈活性和可擴展性。

在進行上述配置時，請確保所有節點的配置文件保持一致。在啟動HDFS和YARN服務之前，請確保所有必要的端口已打開，并且網絡配置正確。對于生產環境，建議使用更高版本的Hadoop，并遵循官方的最佳實踐進行配置和部署。

以上步驟提供了一個基本的指導，但在實際部署過程中，可能還需要根據具體需求和環境進行調整。建議在部署前詳細閱讀Hadoop官方文檔，并根據實際情況進行相應的配置。