MapReduce是Hadoop中的一種編程模型，用于處理大規模數據集的并行計算。它將數據分為若干個小塊，并在集群中的多個節點上并行處理這些小塊數據，最后將結果進行合并。MapReduce框架包括兩個主要階段：Map階段和Reduce階段。
在Map階段中，數據會被分割成若干個鍵值對，然后通過用戶自定義的Map函數處理每個鍵值對。這個處理過程會生成中間鍵值對，這些中間鍵值對會被按照鍵進行分組，然后傳遞給Reduce函數。
在Reduce階段中，Reduce函數會對每組中間鍵值對進行合并和計算，然后生成最終的結果。最終的結果會被寫入HDFS（Hadoop分布式文件系統）中。
總的來說，MapReduce的作用是將大規模數據集并行處理，以實現高效的數據計算和分析。
