在Linux系統中,搭建進程監控系統可以幫助你實時監控進程狀態,及時發現并處理異常情況。以下是幾種常見的Linux進程監控系統及其搭建方法:
prometheus.yml
配置文件,設置采集間隔和告警規則。docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --restart on-failure -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
cd /usr/local/src
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
mv /usr/local/src/node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
node_exporter.service
文件:sudo vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter
prometheus.yml
文件,添加Node Exporter的監控配置:scrape_configs:
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
http://xx.xx.xx.xx:9090
和http://xx.xx.xx.xx:3000
,使用默認用戶名/密碼:admin/admin。/etc/docker/daemon.json
文件,設置Docker的配置:{
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-file": "3",
"max-size": "500m"
},
"data-root": "/data/docker",
"bip": "10.112.0.1/24"
}
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
docker pull ghcr.io/louislam/uptime-kuma:2.0.0-beta.1
mkdir /data/uptime-kuma
chmod 777 /data/uptime-kuma
docker run -d --restart=always -p 3001:3001 -v /data/uptime-kuma:/app/data --name uptime-kuma louislam/uptime-kuma:2.0.0-beta.1
docker pull ghcr.io/sqshq/sampler
docker run -d --name sampler ghcr.io/sqshq/sampler
通過以上步驟,你可以在Linux服務器上搭建一個功能強大的進程監控系統,實現對進程狀態的實時監控和管理。根據具體需求選擇合適的工具和方法進行配置。