在FastAPI中實現表單數據驗證可以通過Pydantic庫來實現。Pydantic是一個數據驗證庫，可以幫助我們定義數據模型和進行數據校驗。
首先，需要定義一個Pydantic模型來表示表單數據的結構，例如：
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
description: str = None
然后，在FastAPI的路由函數中使用這個模型來驗證表單數據，例如：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import List
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
description: str = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {"name": item.name, "price": item.price}
在上面的例子中，我們定義了一個包含name、price和description字段的Item模型，并在create_item路由函數中使用這個模型來驗證表單數據。如果客戶端發送的表單數據不符合Item模型的定義，FastAPI會返回一個HTTP 422 Unprocessable Entity錯誤。
通過Pydantic庫和FastAPI的結合，我們可以方便地實現表單數據的驗證，確保接收到的數據符合預期的格式和結構。
