大數據去重可以使用以下算法：
哈希算法：將數據映射到哈希表中，相同的數據會得到相同的哈希值，通過比較哈希值進行去重。
布隆過濾器：布隆過濾器是一種概率型數據結構，可以高效地判斷一個元素是否存在于集合中。它使用多個哈希函數來映射數據，并使用位向量進行存儲。
基數估計算法：基數估計算法通過統計數據中不同元素的個數來進行去重。常用的基數估計算法包括HyperLogLog算法和LogLog算法。
排序算法：將數據進行排序，然后通過比較相鄰元素來進行去重。
哈希沖突處理算法：對于哈希算法產生的哈希沖突，可以使用開放地址法、鏈地址法等處理方法來進行去重。
分布式去重算法：在分布式系統中，可以使用分布式哈希表、分布式布隆過濾器等算法來進行去重。
以上是一些常用的大數據去重算法，具體選擇哪種算法應根據實際情況進行綜合考慮。
