Torch中的DataLoader用于加載和管理數據集，使數據在訓練和測試過程中能夠被批量地讀取和傳遞給模型。DataLoader可以自動對數據進行隨機洗牌、批量化、并行加載等操作，極大地簡化了數據處理的流程。通過使用DataLoader，用戶可以更方便地構建和訓練深度學習模型。
