NumPy是一個用于科學計算的Python庫，其中包含了用于數組操作的豐富功能。要使用NumPy進行數組統計，可以利用其提供的各種函數來計算數組的統計特性，例如平均值、中位數、最大值、最小值等。
下面是一些常用的NumPy數組統計函數示例：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print("Mean:", mean)
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print("Median:", median)
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
max_val = np.max(arr)
min_val = np.min(arr)
print("Max value:", max_val)
print("Min value:", min_val)
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std_dev = np.std(arr)
variance = np.var(arr)
print("Standard deviation:", std_dev)
print("Variance:", variance)
除了上述示例中的函數外，NumPy還提供了很多其他用于數組統計的函數，如求和、累積和、百分位數等。使用NumPy進行數組統計可以幫助我們快速準確地獲取數組的統計特性，從而更好地理解和分析數據。
