在Ubuntu上進行Hadoop日志分析，可以采用以下幾種方法和工具：
tail -f catalina.out可以實時查看日志的更新。head -n 10 kitty.log可以查看文件的前10行。cat kitty.test可以創建一個新文件。sed -n '2,200p' kitty.log可以打印第2行至第200行。hadoop fs命令用于查看HDFS中的日志文件，yarn logs命令用于查看作業的日志。grep命令快速定位異常來源，如grep "Segmentation fault" error_log統計異常次數。使用tail命令查看異常上下文，如tail -100 error_log，grep -B5 -A5 "Segmentation fault"。使用strace實時監控Apache進程，捕捉崩潰瞬間的系統調用。awk和sort命令統計IP請求量，如awk '{print 1}' access.log，sort uniq -c，sort -nr。結合error_log和access_log，分析異常行為。使用pstree和netstat等工具深度追蹤攻擊鏈。通過上述方法和工具，可以有效地在Linux上進行Hadoop日志分析，幫助運維和安全工程師快速定位系統異常和入侵痕跡。
