CentOS Python數據庫連接技巧

在CentOS上使用Python連接數據庫，通常需要以下幾個步驟：

1. 安裝Python和pip：

   • CentOS 7默認安裝了Python 2.7，但建議使用Python 3?？梢允褂靡韵旅畎惭bPython 3和pip：

     sudo yum install python3
     sudo yum install python3-pip
     

2. 安裝數據庫驅動程序：

   • 根據你要連接的數據庫類型，安裝相應的Python驅動程序。以下是一些常見數據庫的驅動程序：
     • MySQL/MariaDB：

       sudo pip3 install mysql-connector-python
       

     • PostgreSQL：

       sudo pip3 install psycopg2
       

     • SQLite：

       sudo pip3 install pysqlite3
       

     • MongoDB：

       sudo pip3 install pymongo
       

3. 編寫Python腳本以連接到數據庫：

   • 創建一個Python腳本（例如：db_connection.py），并使用適當的驅動程序連接到數據庫。以下是一些示例：
     • MySQL/MariaDB：

       import mysql.connector
       
       connection = mysql.connector.connect(
           host="your_host",
           user="your_user",
           password="your_password",
           database="your_database"
       )
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
       result = cursor.fetchall()
       for row in result:
           print(row)
       cursor.close()
       connection.close()
       

     • PostgreSQL：

       import psycopg2
       
       connection = psycopg2.connect(
           dbname="your_database",
           user="your_user",
           password="your_password",
           host="your_host",
           port="your_port"
       )
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
       result = cursor.fetchall()
       for row in result:
           print(row)
       cursor.close()
       connection.close()
       

     • SQLite：

       import sqlite3
       
       connection = sqlite3.connect("your_database.db")
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
       result = cursor.fetchall()
       for row in result:
           print(row)
       cursor.close()
       connection.close()
       

     • MongoDB：

       from pymongo import MongoClient
       
       client = MongoClient(
           "mongodb://your_user:your_password@your_host:your_port/your_database"
       )
       db = client.your_database
       collection = db.your_table
       for document in collection.find():
           print(document)
       

4. 運行Python腳本：

   • 在終端中，導航到腳本所在的目錄，并運行以下命令：

     python3 db_connection.py
     

   • 這將執行你的Python腳本，并顯示從數據庫檢索的數據。請確保根據你的數據庫配置替換示例中的占位符。

5. 使用配置文件管理連接參數（可選）：

   • 為了提高安全性和管理便利性，可以將數據庫連接參數存儲在配置文件中，如database.ini：

     [postgresql]
     host = your_host
     database = your_database
     user = your_user
     password = your_password
     port = your_port
     

   • 然后在Python代碼中使用configparser模塊讀取配置文件：

     import psycopg2
     from configparser import ConfigParser
     
     def config(filename='database.ini', section='postgresql'):
         parser = ConfigParser()
         parser.read(filename)
         db = {}
         if parser.has_section(section):
             params = parser.items(section)
             for param in params:
                 db[param[0]] = param[1]
         else:
             raise Exception(f'Section {section} not found in the {filename} file')
         return db
     
     # 使用配置文件中的參數連接數據庫
     conn = psycopg2.connect(**config())
     

6. 處理異常和事務管理：

   • 在實際應用中，應該使用try...except塊來捕獲和處理可能的異常，如連接失敗或執行SQL語句錯誤。此外，使用事務管理可以確保數據的一致性和完整性。

通過以上步驟，你應該可以在CentOS上使用Python成功連接到數據庫。根據實際需求調整代碼和配置。