Spark Pivot 本身是一個批處理操作，主要用于將數據從長格式轉換為寬格式。在 Spark 中，Pivot 是一個 DataFrame 操作，它將數據按照指定的列進行分組，并將每個組的值聚合在一起。這個過程通常涉及對大量數據的處理，因此 Spark Pivot 不是為實時計算設計的。
然而，如果你需要在實時環境中對數據進行類似 Pivot 的操作，可以考慮使用其他實時數據處理技術，如 Apache Kafka Streams、Apache Flink 或 Apache Storm。這些技術可以處理實時數據流，并在需要時執行類似的轉換和聚合操作。
總之，Spark Pivot 本身不支持實時計算，但你可以結合其他實時數據處理技術來實現實時計算需求。
