CentOS系統中Python性能監控怎么做

在CentOS系統中監控Python性能有多種方法，以下是一些推薦的工具和方法：

1. 使用PyMonitor

PyMonitor是一個專注于系統監控和性能分析的Python庫，提供了全面的系統資源監控和性能診斷功能。

• 安裝方法：

  pip install pymonitor-metrics
  

• 基本用法：

  from pymonitor import Monitor, Metrics
  
  # 創建監控器
  monitor = Monitor(interval=5, metrics=['cpu', 'memory', 'disk', 'network'])
  
  # 開始監控
  @monitor.collect
  def collect_metrics():
      return {
          'cpu_usage': Metrics.get_cpu_usage(),
          'memory_used': Metrics.get_memory_usage(),
          'disk_io': Metrics.get_disk_io()
      }
  

2. 使用Psutil

Psutil是一個簡單易用的庫，用于獲取系統信息和監控系統性能。

• 安裝方法：

  pip install psutil
  

• 示例代碼：

  import psutil
  
  # 獲取CPU使用率
  cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
  print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")
  
  # 獲取內存使用情況
  memory_info = psutil.virtual_memory()
  print(f"總內存: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")
  print(f"已使用內存: {memory_info.used / (1024 ** 3):.2f} GB")
  print(f"可用內存: {memory_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB")
  

3. 使用Prometheus和Grafana

Prometheus是一個開源的監控與告警系統，能夠收集時序數據并提供查詢、告警等功能。Grafana則用于數據的可視化。

• 安裝和配置：

  • 安裝Prometheus服務并通過配置文件抓取Python應用的指標接口。
  • 在Python應用中使用prometheus_client庫暴露指標。

• 示例代碼：

  from prometheus_client import start_http_server, Counter
  
  # 啟動HTTP服務器來暴露指標
  start_http_server(5000)
  
  # 創建計數器
  requests_counter = Counter('requests_total', 'Total HTTP requests')
  
  # 在請求處理函數中增加計數
  def handle_request():
      requests_counter.inc()
      return "Hello, Prometheus!"
  

4. 使用py-spy

py-spy是一個采樣探查器，用于快速找出運行緩慢的原因，支持多線程程序的性能監控。

• 安裝方法：

  pip install py-spy
  

• 示例代碼：

  import time
  
  if __name__ == "__main__":
      py_spy.record --idle --threads
      time.sleep(1)
  

5. 使用dstat

dstat是一個多功能系統資源統計工具，用Python實現，能夠取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。

• 安裝方法：

  pip install dstat
  

• 示例命令：

  dstat -ta 1
  

這些工具和方法可以幫助你在CentOS系統中有效地監控Python應用的性能和資源使用情況。