在CentOS上優化MongoDB查詢速度可以通過多個方面進行，包括硬件和操作系統優化、MongoDB軟件配置優化、數據庫設計和查詢優化等。以下是詳細的優化步驟和建議：
硬件和操作系統優化
- 使用SSD：用SSD替代傳統硬盤以提升數據讀寫速度。
- 關閉傳輸頁緩存：通過修改系統參數關閉傳輸頁緩存，減少磁盤I/O壓力。
- 優化內核參數：調整Max processes或files，關閉透明大頁功能，修改磁盤調度算法等。
- 增加內存：確保服務器有足夠的內存，以緩存數據和索引，提高查詢性能。
- 關閉不必要的服務：減少系統負載，例如關閉防火墻和禁用SELinux。
MongoDB軟件配置優化
- 調整WiredTiger緩存大小：通過
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB選項配置WiredTiger引擎使用內存的上限，建議根據實際內存情況調整。
- 分配足夠的oplog空間：設置合理的oplog大小，默認設置為可用disk空間的5%，但根據數據量調整。
- 啟用Log Rotation：配置日志切換，防止日志文件無限增大，占用過多磁盤空間。
- 設置journal日志刷新時間和flush時間：通過調整
commitIntervalMs和 syncPeriodSecs參數，優化磁盤I/O。
- 連接內存優化：調整每個連接數占用的內存，通過修改操作系統配置文件實現。
- 連接數優化：提高操作系統的默認文件描述符和進程/線程數限制，建議設為100000以上。
- 關閉Transparent Huge Pages：禁用THP以減少內存管理開銷，通過修改系統配置文件實現。
數據庫設計和查詢優化
- Schema和集合設計：合理設計數據模型，避免頻繁的跨集合查詢。
- 使用索引：為經常用于查詢的字段創建索引，提高查詢效率。
- 優化查詢語句：避免復雜查詢，盡量使用簡單查詢條件和投影操作。
- 使用投影：在查詢時僅返回所需字段，減少網絡傳輸數據量。
- 避免全表掃描：確保查詢條件能有效利用索引。
- 分頁查詢：對于大數據集，使用分頁查詢來減少單次查詢的數據量。
- 避免過度索引：過多的索引會增加寫操作的開銷并占用更多的存儲空間。
監控和分析
- 使用MongoDB提供的工具：如
mongostat和 mongotop定期檢查系統性能指標。
- 結合第三方監控工具：如Percona Monitoring and Management (PMM)進行更詳細的監控和診斷。
- 分析查詢性能：使用MongoDB的查詢分析工具（如
explain()方法）來監控和分析查詢性能。
其他優化建議
- 數據模型優化：根據應用需求選擇合適的數據模型，避免過度規范化，適當的數據冗余和嵌入式文檔有助于減少 JOIN 操作，從而優化查詢性能。
- 允許使用磁盤：為聚合操作啟用磁盤使用，
db.transactions.aggregate(pipeline, { allowdiskuse: true })。
- 定期維護索引：定期檢查索引使用情況，刪除不再使用或重復的索引。
通過上述步驟，可以顯著提高MongoDB在CentOS環境下的性能。請注意，性能調優是一個持續的過程，需要根據實際情況進行調整和優化。
