Linux系統下Hadoop如何進行日志分析

在Linux系統下，Hadoop進行日志分析可以通過以下幾種方法：

日志聚合

• 啟用日志聚合：確保Hadoop集群所有節點都啟用了日志聚合。這通常在yarn-site.xml配置文件中配置，例如：

  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>172800</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/tmp/logs/</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
    <value>logs/</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop-node0:19888/jobhistory/logs/</value>
  </property>
  

• 通過Web UI訪問日志：日志聚合后，可以通過Hadoop的ResourceManager Web UI或Job History Server Web UI查看日志。

  • ResourceManager Web UI: 默認地址為 http://resourcemanager-hostname:8088/cluster/apps/FINISHED/。
  • Job History Server Web UI: 默認地址為 http://jobhistory-server-hostname:19888/jobhistory/。

日志分析平臺

• 基于Hadoop的日志分析平臺：可以構建一個基于Hadoop的日志分析平臺，利用HDFS存儲日志數據，使用MapReduce進行數據分析。這種平臺可以提高日志的存儲能力和管理效率。

命令行工具

• 使用hdfs dfs命令：可以從HDFS讀取日志文件，例如：

  hdfs dfs -cat /path/to/logs/*
  

• 使用文本編輯器查看日志：可以使用任何文本編輯器（如nano、vim）打開并查看日志文件，例如：

  sudo nano /path/to/logs/application-application-id-container-container-id.log
  

日志分析工具

• White Elephant：一個Hadoop日志收集器和展示器，提供用戶角度的Hadoop集群可視化。支持Hadoop 1.0系列的jobhistory解析。

• Hadoop Job History Server：用于查看已經運行完成的MapReduce作業記錄，包括作業提交時間、作業啟動時間、作業完成時間等信息。

通過上述方法，可以有效地在Linux系統下使用Hadoop進行日志分析。