Jellyfin在CentOS上的緩存優化策略并沒有在提供的搜索結果中直接提及。不過，我可以提供一些一般性的緩存優化策略，這些策略可能適用于Jellyfin或其他類似的媒體服務器軟件。
一般性緩存優化策略
- 緩存雪崩預防：通過設置隨機的緩存過期時間來避免大量緩存項同時過期，從而減少對數據庫的壓力。
- 內存管理：對于存儲在緩存中的大型對象，設置適當的大小限制，以防止內存泄漏。
- 緩存失效策略：確保當數據更新時，相關的緩存項能夠及時失效或更新，以保持數據的一致性。
- 使用分布式緩存：通過分布式緩存系統（如Redis）來存儲熱點數據，減少對本地緩存的依賴，提高系統的可擴展性和性能。
如果您需要針對Jellyfin的特定緩存優化策略，建議查閱Jellyfin的官方文檔或社區論壇，以獲取更詳細和針對性的信息。
