Databricks SQL（基于Apache Spark）在JOIN操作上有一些限制：
不支持RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN：Databricks SQL不支持右連接（RIGHT JOIN）和全外連接（FULL OUTER JOIN），只支持內連接（INNER JOIN）和左連接（LEFT JOIN）。
不支持使用OR進行連接條件：在Databricks SQL中，你不能在JOIN條件中使用OR運算符。你需要使用多個JOIN子句或者使用子查詢來實現類似的功能。
不支持使用DISTINCT進行連接：Databricks SQL不支持在JOIN條件中使用DISTINCT關鍵字。你需要在子查詢中使用DISTINCT來消除重復數據，然后再進行連接。
不支持使用集合操作符：Databricks SQL不支持在JOIN條件中使用集合操作符，如IN、NOT IN、ANY、SOME和ALL。你需要使用子查詢或者EXISTS/NOT EXISTS子句來實現類似的功能。
不支持使用窗口函數：Databricks SQL不支持在JOIN條件中使用窗口函數。你需要在子查詢中使用窗口函數，然后再進行連接。
不支持使用非等值連接：Databricks SQL不支持在JOIN條件中使用非等值比較（如<>、!=、<、>等）。你需要使用子查詢或者其他方法來實現類似的功能。
不支持使用自定義函數：Databricks SQL不支持在JOIN條件中使用自定義函數。你需要在子查詢中使用自定義函數，然后再進行連接。
不支持使用復雜表達式：Databricks SQL不支持在JOIN條件中使用復雜表達式，如CASE語句、CAST函數等。你需要在子查詢中使用這些表達式，然后再進行連接。
性能限制：盡管Databricks SQL可以處理大量數據，但在某些情況下，JOIN操作可能會導致性能問題。為了提高性能，你可以考慮對數據進行分區、使用廣播變量或者調整Spark配置參數。
請注意，這些限制可能會隨著Databricks平臺的更新而發生變化。在編寫SQL查詢時，建議查閱最新的官方文檔以獲取最準確的信息。
