Kafka支持多種序列化方式，以滿足不同場景下的需求。以下是一些常見的序列化方式：
- StringSerializer：適用于字符串類型的數據，將字符串直接轉換為字節數組進行傳輸。這是Kafka默認的字符串序列化方式，適用于大多數文本數據的序列化。
- IntSerializer、LongSerializer、FloatSerializer、DoubleSerializer等：適用于基本數據類型，如整數、長整數、浮點數和雙精度浮點數，將這些類型的數據轉換為字節數組進行傳輸。這些序列化器適用于需要高效傳輸數值數據的應用場景。
- ByteArraySerializer：適用于字節數組類型的數據，直接將字節數組轉換為字節數組進行傳輸。這種序列化方式適用于需要傳輸二進制數據的應用場景。
- AvroSerializer：使用Apache Avro進行序列化和反序列化。Avro是一種數據序列化系統，可以定義復雜的數據結構，并支持數據壓縮和版本控制。這種序列化方式適用于需要高效傳輸和存儲復雜數據結構的應用場景。
- JsonSerializer：使用JSON格式進行序列化和反序列化。Kafka提供了內置的
kafka-json-serde插件，用于將JSON數據轉換為Kafka消息，并將接收到的消息解析回JSON。這種序列化方式適用于需要靈活處理JSON數據的應用場景。
選擇合適的序列化方式可以提高消息傳輸和存儲的效率，同時確保數據的完整性和兼容性。
