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MongoDB在Linux上的磁盤I/O如何優化
小樊
40
2025-09-02 18:56:11
硬件層面
- 使用SSD硬盤：顯著提升讀寫性能，減少磁盤I/O延遲。
- 增加內存：提升緩存效率，減少磁盤訪問頻率。
操作系統層面
- 關閉不必要的服務：如防火墻、SELinux，降低系統負載。
- 優化內核參數：
- 修改
/etc/fstab，添加noatime參數，減少文件訪問時間更新。
- 調整預讀值（readahead），隨機訪問建議設為32。
- 禁用透明大頁（THP），減少內存管理開銷。
- 提高文件描述符限制：通過
ulimit -n設置為100000以上，適應MongoDB高并發需求。
MongoDB配置層面
- 調整WiredTiger緩存：通過
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB設置緩存大?。ńㄗh為物理內存的50%-80%）。
- 優化日志參數：
- 啟用日志輪轉（Log Rotation），防止日志文件過大。
- 調整
commitIntervalMs（默認100ms）和syncPeriodSecs（默認60s），平衡數據持久化和I/O壓力。
- 分片與副本集：通過分片分散數據存儲壓力，副本集實現讀寫分離和高可用。
數據庫設計層面
- 合理設計索引：
- 為高頻查詢字段創建索引，避免全表掃描。
- 使用復合索引時，將最常用查詢字段放在前面。
- 優化數據模型：避免頻繁跨集合查詢，合理使用嵌入式文檔或引用。
監控與維護
- 使用監控工具：通過
mongostat、mongotop或Prometheus+Grafana監控磁盤I/O和性能瓶頸。
- 分析慢查詢日志：定期檢查慢查詢，優化低效查詢語句。
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