CentOS HDFS在大數據處理中起核心作用，主要體現在以下方面：
- 海量數據存儲：支持PB級結構化與非結構化數據存儲，如日志、傳感器數據等，通過分布式存儲和數據分塊（默認128MB/256MB）突破單機限制。
- 高容錯與高可用：通過多副本冗余（默認3副本）和主備NameNode機制，保障數據可靠性，即使節點故障也能快速恢復。
- 高效數據處理：與MapReduce、Spark等框架結合，實現數據并行計算，提升處理效率，支持離線分析、機器學習等場景。
- 靈活存儲策略：支持SSD、DISK、ARCHIVE等多種存儲類型，可根據數據訪問頻率（如熱數據、冷數據）選擇存儲策略，優化性能與成本。
- 云計算與物聯網支持：在云計算環境中提供可靠存儲，適配海量物聯網設備數據采集與分析需求。
