Linux中Hadoop如何進行集群擴展

在Linux中擴展Hadoop集群的步驟如下：

前期準備

1. 環境檢查：

   • 確保所有新節點上安裝了JDK和Hadoop。
   • 添加主機名映射到所有節點的/etc/hosts文件。
   • 測試SSH免密登錄，確保主節點可以無密碼訪問所有新節點。

2. Hadoop安裝與配置同步：

   • 將Hadoop安裝包拷貝至新節點。
   • 同步Hadoop配置文件到所有新節點。

修改主節點配置

1. 添加到workers文件（或slaves文件）：

   • 在主節點的$HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers文件中添加新節點的主機名。

2. 若啟用了白名單，修改dfs.hosts：

   • 將新節點的主機名添加到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/dfs.hosts文件中。

啟動新節點服務

1. 在新節點上執行以下命令：

   • 啟動DataNode：

     $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
     

   • 啟動NodeManager：

     $HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
     

2. 可選：在主節點上運行balancer以平衡數據。

驗證與測試

1. 查看HDFS節點狀態：

   • 使用命令hdfs dfsadmin -report查看HDFS節點狀態。
   • 或訪問http://<namenode_host>:9870/dfshealth.html查看。

2. 查看YARN節點狀態：

   • 訪問http://<resourcemanager_host>:8088/cluster/nodes查看。

3. 測試任務提交：

   • 使用命令hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi 5 100測試任務提交。

擴容自動化腳本（示例）

• 可以創建一個自動化腳本來簡化新節點的添加過程，例如auto_add_node.sh。

請注意，具體的步驟可能會根據Hadoop版本和集群配置有所不同。在執行擴展操作之前，建議詳細閱讀相關版本的官方文檔，并確保所有節點的時間同步，以避免潛在的問題。