Neo4j是一個高性能的NoSQL圖形數據庫,它具有成熟數據庫的所有特性。將數據導入Neo4j數據庫可以通過多種方式實現,包括使用Cypher查詢語言、REST API、Java驅動程序等。以下是幾種常見的數據導入方法:
neo4j-admin
是Neo4j自帶的一個命令行工具,可以用來執行各種管理任務,包括數據導入。neo4j-admin
的load
命令來導入CSV文件或其他格式的數據。例如,要導入一個名為mydata.csv
的CSV文件,你可以運行以下命令:neo4j-admin load --from=file:///path/to/mydata.csv --into=file:///path/to/database --nodes=MyNode,MyRelationship --relationships=MyRelationship
mydata.csv
文件中的數據導入到指定的Neo4j數據庫中,并創建名為MyNode
和MyRelationship
的節點和關系。MyNode
和MyRelationship
的節點和關系中:LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///path/to/mydata.csv' AS row
CREATE (n:MyNode {property1: row.property1, property2: row.property2})
CREATE (r:MyRelationship {property1: row.property1, property2: row.property2})
CREATE (n)-[:MyRelationship {property3: row.property3}]->(r)
property1
和property2
,分別用于創建MyNode
和MyRelationship
節點的屬性。第三列property3
用于創建MyRelationship
關系的屬性。requests
庫來發送一個HTTP POST請求,將CSV文件的內容作為請求體發送到Neo4j服務器的/db/data/transaction/commit
端點,并在請求頭中設置Content-Type
為application/json
。無論你選擇哪種方法,都需要確保你的數據格式與Neo4j的節點和關系結構相匹配,并且你的導入操作符合Neo4j的性能和安全性要求。