Python生成器表達式（generator expressions）是一種簡潔的創建生成器的方法，它可以在迭代時按需生成元素，從而節省內存空間。生成器表達式在執行速度方面的提升主要體現在以下幾個方面：
惰性求值：生成器表達式采用惰性求值的方式，即在迭代過程中才會計算表達式的值。這種方式可以避免一次性計算所有元素，從而減少內存占用和提高執行速度。
減少函數調用開銷：生成器表達式可以直接在迭代過程中使用，而不需要創建額外的函數。這樣可以減少函數調用的開銷，提高執行速度。
簡化代碼：生成器表達式可以用一行代碼替代一個復雜的循環結構，使代碼更加簡潔易讀。這有助于提高代碼的可維護性，間接地提高執行速度。
并行計算：生成器表達式可以很容易地與多線程或多進程技術結合使用，從而實現并行計算。這樣可以充分利用計算機的多核處理能力，提高執行速度。
需要注意的是，生成器表達式在執行速度方面的提升并不是絕對的，它取決于具體的使用場景和數據規模。在某些情況下，使用列表推導式（list comprehension）可能會獲得更好的性能。因此，在實際應用中，需要根據具體需求選擇合適的數據結構。
