Python爬蟲常用框架包括：
- Scrapy：功能強大且靈活，適用于大規模數據抓取和高性能要求的項目。它基于Twisted異步網絡框架，支持異步處理，能夠高效地應對各種反爬策略和異常情況。
- Beautiful Soup：用于解析HTML和XML文檔，適合用于中等復雜度、中小規模、單線程的爬蟲任務。它可以從網頁中提取數據，支持各種解析器、選擇器、方法等。
- Selenium：用于網頁自動化和測試，適合處理動態生成的內容。它可以模仿用戶在瀏覽器中的操作行為，支持多種瀏覽器，具有對JavaScript的完整支持。
- Requests：簡潔而功能強大的HTTP庫，適用于對單個或少量網頁進行爬取的任務。它可以方便地進行HTTP方法的操作，自動處理cookie、代理等功能。
- PyQuery：類似HTML解析庫Beautiful Soup的Python庫，但更加輕量級和簡潔。它提供了類似jQuery的API，可以通過選擇器實現數據的提取和操作，適用于一些簡單的網頁爬取任務。
- Crawley：基于Scrapy的高層次爬蟲框架，旨在簡化爬蟲開發過程。它提供了更友好的接口和配置方式，使開發者能夠更快速地搭建爬蟲項目。
- Portia：開源可視化爬蟲工具，無需編程知識即可輕松爬取網站數據。用戶只需簡單地注釋感興趣的頁面，Portia將自動創建一個爬蟲來從類似的頁面提取數據，非常適合初學者和快速原型開發。
- Newspaper：專門用于提取新聞、文章和進行內容分析的Python爬蟲框架。它支持多線程和多種語言，可以快速抓取新聞網站的內容并進行后續處理。
- Grab：用于構建Web刮板的Python框架，提供了一個簡單易用的API來執行網絡請求和處理接收到的內容，支持與HTML文檔的DOM樹進行交互，適用于需要構建復雜網頁抓取工具的場景。
- Cola：分布式的爬蟲框架，簡化了分布式爬蟲的開發過程。用戶只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節，提高了爬蟲的性能和可擴展性。
選擇合適的框架取決于你的具體需求，比如項目的規模、復雜性、數據類型等。
