在Debian上部署和優化Kubernetes（K8s）集群的性能涉及多個方面，包括硬件選擇、配置調優、資源管理、網絡優化和存儲優化等。以下是一些關鍵的優化策略：
硬件層面的優化
- 使用SSD：為etcd提供快速的磁盤設備，因為etcd的操作對磁盤I/O的要求很高，SSD能夠顯著提高讀寫速度。
etcd配置參數調優
- quota - backend - bytes：設置etcd的后端存儲限制，根據實際業務需求和數據增長預期合理調整。
- snapshot - count：在數據安全性和性能之間找到平衡點，根據集群的寫入操作頻率調整。
Kubernetes API Server性能優化
- max-mutating-requests-inflight：限制API Server同時處理的變更請求數量，避免過載。
- watch-cache-size：提升Watch請求性能，減少存儲訪問壓力。
資源管理優化
- 合理設置資源請求和限制：為每個Pod設置合理的CPU和內存請求與限制。
- 使用節點親和性和反親和性：根據應用需求，將Pod調度到特定的節點上。
- 自動伸縮功能：根據負載情況動態調整Pod的數量。
網絡優化
- 選擇高性能的網絡插件：如Calico、Flannel等，以提高網絡通信的效率和穩定性。
- 網絡策略：通過Kubernetes的網絡策略功能，定義網絡流量的訪問控制規則。
存儲優化
- 使用高性能的存儲插件：如Ceph、GlusterFS等分布式存儲系統，提供數據的分布式存儲和自動復制。
- SSD和HDD混合使用策略：根據應用需求，使用SSD和HDD的混合使用策略，以及數據局部性原則，減少跨節點數據傳輸的延遲。
其他優化策略
- 定期監控和調優：通過監控集群的性能指標，定期進行調優，以識別和解決潛在的性能問題。
- 優化調度策略：根據實際場景和需求，自定義調度策略，優化Pod的調度決策。
通過上述策略的綜合應用，可以顯著提升Kubernetes集群的性能和穩定性，從而更好地支持應用程序和服務。。
