在Python中，step()函數通常與range()函數一起使用，以生成一個步長為指定值的數字序列
timeit模塊：timeit模塊提供了一個簡單的方法來測量代碼段的執行時間。要使用timeit對step()函數進行性能分析，請按照以下步驟操作：
import timeit
# 定義要分析的代碼
def my_function():
for i in range(0, 1000000, 10):
pass
# 計算代碼的執行時間（以秒為單位）
execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1)
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
cProfile模塊：cProfile是Python的內置性能分析器，可以幫助您找到代碼中的瓶頸。要使用cProfile對step()函數進行性能分析，請按照以下步驟操作：
import cProfile
# 定義要分析的代碼
def my_function():
for i in range(0, 1000000, 10):
pass
# 執行性能分析
profiler = cProfile.Profile()
profiler.enable()
my_function()
profiler.disable()
# 輸出性能分析報告
profiler.print_stats()
這將生成一個詳細的性能分析報告，包括每個函數調用的次數、每次調用的平均時間以及累積時間等。
請注意，性能分析可能會受到許多因素的影響，因此在進行優化時，請確保在相同的條件下多次運行測試以獲得可靠的結果。
