Pandas中可以使用groupby()方法來進行分組操作。具體步驟如下：
首先，使用groupby()方法按照指定的列或條件對數據進行分組，例如：df.groupby(‘column_name’)或df.groupby([‘column_name1’, ‘column_name2’])
然后，可以對分組后的數據進行聚合操作，如計算平均值、求和等，例如：grouped_data.mean()、grouped_data.sum()
還可以使用agg()方法對分組后的數據進行自定義聚合操作，例如：grouped_data.agg({‘column_name’: ‘mean’, ‘column_name2’: ‘sum’})
最后，可以使用apply()方法對分組后的數據進行自定義操作，例如：grouped_data.apply(lambda x: x[‘column_name’].sum() - x[‘column_name2’].mean())
通過以上步驟，可以實現在Pandas中進行分組操作。
