Linux 環境下 Node.js 如何優化數據庫連接

在 Linux 環境下，優化 Node.js 應用程序與數據庫的連接可以通過以下幾個方面來實現：

1. 使用連接池

連接池可以顯著提高數據庫連接的效率。Node.js 中有多個庫支持連接池，例如 pg（PostgreSQL）、mysql2（MySQL）等。

const { Pool } = require('pg');
const pool = new Pool({
  user: 'your_user',
  host: 'your_host',
  database: 'your_database',
  password: 'your_password',
  port: 5432,
  max: 20, // 最大連接數
  idleTimeoutMillis: 30000, // 連接空閑時間
  connectionTimeoutMillis: 2000, // 連接超時時間
});

pool.query('SELECT * FROM your_table', (err, res) => {
  if (err) throw err;
  console.log(res.rows);
});

2. 合理設置連接參數

根據你的應用需求和數據庫服務器的性能，合理設置連接參數，例如最大連接數、空閑連接數等。

3. 使用異步操作

Node.js 是單線程的，但通過異步操作可以避免阻塞主線程，提高并發處理能力。

async function fetchData() {
  try {
    const client = await pool.connect();
    try {
      const res = await client.query('SELECT * FROM your_table');
      console.log(res.rows);
    } finally {
      client.release();
    }
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
}

4. 使用緩存

對于不經常變化的數據，可以使用緩存來減少數據庫查詢次數。Node.js 中有多個緩存庫，例如 node-cache、redis 等。

const NodeCache = require('node-cache');
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 600 }); // 緩存10分鐘

async function fetchData() {
  const cachedData = cache.get('your_key');
  if (cachedData) {
    return cachedData;
  }

  const client = await pool.connect();
  try {
    const res = await client.query('SELECT * FROM your_table');
    cache.set('your_key', res.rows);
    return res.rows;
  } finally {
    client.release();
  }
}

5. 優化 SQL 查詢

確保你的 SQL 查詢是高效的，避免全表掃描和不必要的 JOIN 操作?？梢允褂盟饕齺砑铀俨樵?。

6. 監控和日志

使用監控工具來跟蹤數據庫連接的使用情況，及時發現并解決性能瓶頸。例如，可以使用 pg_stat_activity 視圖來監控 PostgreSQL 的連接狀態。

7. 使用持久連接

在某些情況下，使用持久連接可以減少連接建立和關閉的開銷。但要注意，持久連接可能會導致連接數過多，需要合理控制。

8. 分片和負載均衡

對于大規模應用，可以考慮數據庫分片和負載均衡，將數據分散到多個數據庫實例上，提高整體性能。

通過以上這些方法，你可以在 Linux 環境下優化 Node.js 應用程序與數據庫的連接，提高應用的性能和穩定性。