hive外部表如何進行數據格式化

在Hive中，可以使用FROM 'file_path' [OPTIONS]語句來讀取外部文件，并通過ROW FORMAT和STORED AS子句來指定數據的格式

1. CSV格式：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

2. JSON格式：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
    "serialization.format" = "1"
)
STORED AS TEXTFILE;

3. Parquet格式：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
    "serialization.format" = "1"
)
STORED AS PARQUET;

4. ORC格式：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
    "serialization.format" = "1"
)
STORED AS ORC;

請將table_name、column1、column2、datatype等替換為實際的表名、列名和數據類型。同時，根據需要修改OPTIONS和SERDEPROPERTIES中的參數。