Seaborn的catplot()函數用于繪制分類數據的圖表，可以在一個圖中同時顯示多個分類變量之間的關系。以下是catplot()函數的基本用法：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用Seaborn內置的數據集
tips = sns.load_dataset('tips')
# 通過kind參數指定要繪制的圖表類型，比如'strip'、'swarm'、'box'、'violin'、'boxen'、'point'、'bar'等
sns.catplot(x='day', y='total_bill', data=tips, kind='box')
# 添加其他參數，比如hue、col、row等來顯示更多的數據維度
sns.catplot(x='day', y='total_bill', data=tips, kind='box', hue='sex', col='time')
# 設置圖表的大小和形狀
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 顯示圖表
plt.show()
在上面的示例中，我們使用了Seaborn內置的’tips’數據集，繪制了一個箱線圖（box plot）來展示不同天數（day）的消費總額（total_bill）的分布情況。我們還使用了hue參數來根據性別（sex）對數據進行分組，并使用col參數來按就餐時間（time）分割圖表。
通過catplot()函數可以輕松地繪制出各種不同類型的分類數據圖表，幫助我們更好地理解數據之間的關系。更多關于catplot()函數的詳細用法和參數設置，請參考Seaborn官方文檔。
