在構建預測模型時，SQL subquery可以幫助我們進行數據預處理和特征工程。通過使用子查詢，我們可以從原始數據中提取出需要的特征，并進行數據轉換和聚合操作，從而為模型建立提供更加有用的特征。
具體應用包括：
特征選擇：通過使用子查詢，我們可以篩選出與目標變量相關性較高的特征，從而提高模型的預測準確性。
特征衍生：通過子查詢，我們可以對原始數據進行一些計算，得出新的特征值，例如計算某些特征的平均值、總和、標準差等，從而為模型提供更多信息。
數據過濾：使用子查詢可以幫助我們過濾掉異常值或缺失值，從而提高模型的魯棒性和準確性。
數據歸一化：通過子查詢，我們可以對原始數據進行歸一化或標準化處理，使數據更易于模型處理和理解。
總的來說，SQL subquery可以幫助我們在數據預處理和特征工程階段更加靈活和高效地處理數據，為構建預測模型提供更好的數據基礎。
