OrientDB數據遷移可以成功，但需要考慮多個因素和采取適當的策略。以下是關于OrientDB數據遷移的相關信息：
數據遷移的難點
- 歷史包袱重：原有的OrientDB系統從2016年開始開發，邏輯復雜，歷史背景不清楚。
- 業務不了解：臨時接手的大數據需求，之前沒有參與過相關業務。
- 技術棧不熟悉：圖數據庫是第一次接觸，團隊成員對OrientDB和NebulaGraph都不熟悉。
- 時間緊迫：需要在有限的時間內完成遷移。
數據遷移的解決方案
- 技術方案：采用激進的方案，從調用接口入口出發，直接重寫底層老系統，影響面可控。
- 灰度方案：采用同步雙寫和流量回放采樣對比，確保數據一致性。
- 數據對比方案：通過MQ消費近3天數據，進行JSON對比，實時感知數據不一致。
- 數據遷移方案：全量遷移使用腳本，增量遷移采用同步雙寫。
數據遷移的注意事項
- 數據結構不匹配：源數據庫和目標數據庫的數據類型不一致可能導致數據丟失。
- 數據轉換錯誤：數據格式不一致或不符合目標數據庫規范可能導致數據丟失。
- 數據丟失：網絡故障等原因可能導致數據丟失。
數據遷移的成功案例
- 在實際案例中，通過詳細的調研、規劃和執行，成功地將OrientDB數據遷移到了NebulaGraph，同時重構了老系統，統一了技術棧。
綜上所述，OrientDB數據遷移是可行的，但需要充分準備，采取適當的策略，并注意可能遇到的問題。通過上述措施，可以確保數據遷移的成功。
