Redis的Set數據結構提供了以下四種數據淘汰策略：
- noeviction（默認策略）：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。只有在沒有設置淘汰策略或者設置的淘汰策略無效時，才會使用這個策略。需要注意的是，這種策略并不會淘汰任何已經存在的數據。
- allkeys-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。將會淘汰最近最少使用的數據。也就是說，如果某個key被訪問過，那么它就不會被淘汰，即使內存空間不足。這個策略適用于訪問模式有明顯冷熱差異的場景。
- volatile-lru：與allkeys-lru相似，但只淘汰設置了過期時間的key。如果某個key沒有設置過期時間，那么即使內存空間不足，也不會被淘汰。這個策略適用于key的訪問模式有明顯冷熱差異，且大部分key都有過期時間的場景。
- volatile-random：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。將會從已設置過期時間的數據集（server. db[i]. expires）中任意選擇數據淘汰。這個策略適用于訪問模式無明顯冷熱差異，且對key的訪問是隨機的場景。
- volatile-ttl：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。將會淘汰剩余過期時間最短的數據。這個策略適用于訪問模式無明顯冷熱差異，且大部分key都有過期時間的場景，可以優先淘汰即將過期的數據以節省空間。
在使用這些淘汰策略時，需要根據具體的應用場景和需求來選擇合適的策略。同時，需要注意的是，淘汰策略只會在Redis內存使用達到maxmemory設置的值時才會觸發。因此，合理設置maxmemory也是使用淘汰策略的重要一環。
