PyTorch是一個強大的深度學習框架，它提供了許多圖像增強的方法。以下是一些常見的PyTorch圖像增強方法：
transforms.Compose：這是一個組合多個變換的函數，可以一次性應用多個圖像增強操作。
transforms.RandomHorizontalFlip：隨機水平翻轉圖像。
transforms.RandomRotation：隨機旋轉圖像。
transforms.RandomResizedCrop：隨機裁剪并調整圖像大小。
transforms.ColorJitter：隨機改變圖像的亮度、對比度、飽和度和色調。
transforms.ToTensor：將圖像轉換為PyTorch張量。
transforms.Normalize：對圖像進行標準化處理。
transforms.Grayscale：將圖像轉換為灰度圖像。
transforms.RandomAffine：隨機仿射變換圖像。
transforms.RandomErasing：隨機擦除圖像中的某些區域。
這些方法可以單獨使用，也可以組合使用，以滿足不同的圖像增強需求。
