Hive Mapper 本身是用于處理批處理數據的，它主要用于將大型數據集切分成多個小塊，然后將這些小塊分配給 Map Task 進行并行處理
然而，如果你需要處理實時數據流，可以考慮使用其他工具和技術，例如 Apache Kafka、Apache Flink 或 Apache Storm。這些工具可以處理實時數據流并提供低延遲和高吞吐量的數據處理能力。當然，你也可以將實時數據流存儲在 Hive 中，然后使用 Hive Mapper 進行批處理分析。但請注意，這種方法可能會導致較高的延遲，因為實時數據需要先存儲在 Hive 中，然后再進行處理。
