Node.js日志Ubuntu系統如何監控

1. 使用系統原生命令實時查看日志
Ubuntu系統自帶的基礎命令可快速監控Node.js日志文件（如app.log）的實時更新：

tail -f：實時顯示日志文件末尾新增內容，是最常用的實時查看工具。例如tail -f /var/log/nodejs/app.log，按Ctrl+C退出。
less + 跟蹤：用less app.log打開日志文件，輸入Shift+F進入跟蹤模式，實時查看新增內容；按Ctrl+C退出跟蹤，q退出less。
grep過濾：結合grep篩選特定關鍵詞（如錯誤信息），例如tail -f app.log | grep "ERROR"，僅顯示包含“ERROR”的日志行。

2. 利用PM2進程管理器監控
PM2是Node.js應用的生產級進程管理工具，內置強大的日志管理功能：

安裝與啟動：全局安裝PM2后，啟動應用并指定日志文件路徑（可選）：
```
npm install pm2 -g
pm2 start app.js --name "my-node-app" --log /var/log/nodejs/app.log
```
查看實時日志：使用pm2 logs命令查看所有應用的實時日志；若需查看特定應用，用pm2 logs my-node-app；添加--lines 100可顯示最近100行日志。
日志輪換：通過pm2 install pm2-logrotate安裝日志輪換插件，避免日志文件過大，自動切割并壓縮舊日志。

3. 采用Winston/Bunyan等日志庫增強記錄
Winston和Bunyan是Node.js生態中流行的日志庫，提供靈活的日志級別、多傳輸方式和結構化日志：

Winston配置示例：安裝winston及winston-daily-rotate-file（日志每日輪換），配置文件輸出、控制臺輸出和錯誤日志分離：

const winston = require('winston');
const { DailyRotateFile } = require('winston-daily-rotate-file');

const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [
    new winston.transports.Console({ format: winston.format.simple() }), // 控制臺輸出
    new DailyRotateFile({ 
      filename: '/var/log/nodejs/app-%DATE%.log', // 按日期分割日志文件
      datePattern: 'YYYY-MM-DD',
      maxSize: '20m',
      maxFiles: '14d'
    }),
    new DailyRotateFile({ 
      filename: '/var/log/nodejs/error-%DATE%.log',
      datePattern: 'YYYY-MM-DD',
      level: 'error', // 僅記錄錯誤日志
      maxSize: '20m',
      maxFiles: '30d'
    })
  ]
});

logger.info('Application started on port 3000');
logger.error('Database connection failed');

Bunyan特點：日志輸出為JSON格式，便于后續解析和集成ELK等工具，適合大型應用。

4. 部署ELK Stack集中式日志管理
ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）是開源的集中式日志管理方案，適合大規模應用：

組件作用：Elasticsearch存儲和索引日志，Logstash收集和解析日志（需配置Node.js應用發送日志到Logstash），Kibana可視化日志數據。
集成步驟：
1. 安裝Elasticsearch和Kibana：sudo apt install elasticsearch kibana，啟動服務并配置訪問權限。
2. 配置Winston發送日志到Logstash：使用winston-logstash庫，示例代碼：
```
const winston = require('winston');
const LogstashTransport = require('winston-logstash').Logstash;

const logger = winston.createLogger({
  transports: [
    new LogstashTransport({
      host: 'localhost',
      port: 5044,
      node_name: 'nodejs-app'
    })
  ]
});
```
3. 在Kibana中創建索引模式（如logstash-*），通過Dashboard可視化日志指標（如請求次數、錯誤率）。

5. 結合Prometheus+Grafana監控指標
若需監控應用性能指標（如請求延遲、內存使用），可使用Prometheus收集指標，Grafana可視化：

安裝prom-client：npm install prom-client，在Node.js應用中定義指標（如HTTP請求計數、延遲直方圖）：

const promClient = require('prom-client');
const httpRequestDuration = new promClient.Histogram({
  name: 'http_request_duration_seconds',
  help: 'Duration of HTTP requests in seconds',
  labelNames: ['method', 'route'],
  buckets: [0.1, 0.5, 1, 2, 5] // 定義延遲桶
});

app.use((req, res, next) => {
  const start = Date.now();
  res.on('finish', () => {
    httpRequestDuration.observe(
      { method: req.method, route: req.route ? req.route.path : req.path },
      (Date.now() - start) / 1000
    );
  });
  next();
});

// 暴露/metrics端點，供Prometheus抓取
app.get('/metrics', async (req, res) => {
  res.set('Content-Type', promClient.register.contentType);
  res.end(await promClient.register.metrics());
});

部署Prometheus與Grafana：
1. 安裝Prometheus：配置prometheus.yml添加Node.js應用的/metrics端點作為抓取目標。
2. 安裝Grafana：添加Prometheus作為數據源，在Grafana中創建Dashboard，導入Node.js監控模板（如ID: 1860），可視化請求率、延遲分布、內存使用等指標。

6. 使用Log.io實時日志流
Log.io是基于Web的實時日志監控工具，支持多服務器日志集中查看：

安裝與配置：
1. 安裝Log.io服務器和文件輸入模塊：npm install -g log.io-server log.io-file-input。
2. 配置log.io-server/config.js，添加Node.js日志文件路徑（如/var/log/nodejs/app.log）。
3. 啟動服務：logio-server（服務器），logio-file-input（文件監控），通過瀏覽器訪問http://server-ip:6688查看實時日志流。

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