使用spaCy預處理文本數據可以分為以下幾個步驟：
安裝spaCy庫：首先需要安裝spaCy庫，可以使用pip install spacy命令進行安裝。
加載預訓練的模型：spaCy提供了多種不同語言的預訓練模型，可以選擇適合當前任務的模型進行加載。例如，可以使用以下代碼加載英文的預訓練模型：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "This is a sample text for preprocessing with spaCy."
doc = nlp(text)
# 分詞
tokens = [token.text for token in doc]
# 詞性標注
pos_tags = [(token.text, token.pos_) for token in doc]
# 命名實體識別
entities = [(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents]
通過以上步驟，就可以使用spaCy對文本數據進行預處理，為后續的文本分析任務做準備。
