hive子查詢有哪些數據過濾技巧

Hive 是一個基于 Hadoop 的分布式數據倉庫，它允許你使用類似于 SQL 的查詢語言（HiveQL）來處理和分析大量數據

1. 使用 WHERE 子句：在 Hive 查詢中使用 WHERE 子句可以對數據進行過濾。例如，如果你只想查詢年齡大于 18 的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

2. 使用 AND 和 OR 運算符：你可以在 WHERE 子句中使用 AND 和 OR 運算符來組合多個條件。例如，如果你只想查詢年齡在 18 到 30 之間且名字為 “John” 的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30 AND name = 'John';

3. 使用 NOT LIKE：NOT LIKE 運算符用于過濾不符合特定模式的記錄。例如，如果你只想查詢名字不以 “John” 開頭的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE 'John%';

4. 使用 IN 和 NOT IN：IN 和 NOT IN 運算符允許你過濾在一組值中的記錄。例如，如果你只想查詢年齡在 18 到 30 歲之間的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

如果你想查詢年齡不在 18 到 30 歲之間的用戶，可以使用 NOT IN：

SELECT * FROM users WHERE age NOT IN (18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30);

5. 使用 LIKE：LIKE 運算符用于過濾符合特定模式的記錄。例如，如果你只想查詢名字以 “John” 開頭的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%';

6. 使用正則表達式：Hive 支持使用正則表達式進行模式匹配。例如，如果你只想查詢名字只包含數字的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^\\d+$';

7. 使用聚合函數和 HAVING 子句：HAVING 子句用于過濾聚合函數的結果。例如，如果你只想查詢年齡在 18 到 30 歲之間且平均消費金額大于 1000 的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT user_id, AVG(amount) as avg_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING AVG(amount) > 1000 AND MAX(age) BETWEEN 18 AND 30;

通過使用這些數據過濾技巧，你可以更有效地查詢和分析 Hive 中的大量數據。