Kafka內存優化可從JVM堆內存、Broker緩沖區及系統參數三方面入手，具體如下：
JVM堆內存設置
通過kafka-server-start.sh中KAFKA_HEAP_OPTS配置，推薦設置為物理內存的50%-70%，避免超過32GB（G1 GC優化上限）。
示例：-Xms8G -Xmx8G -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20（優先使用G1 GC，控制GC暫停時間）。
Broker緩沖區參數
buffer.memory：設置為可用內存的30%-50%，用于生產者緩沖和消息索引，避免與堆內存沖突。log.segment.bytes：增大日志段大?。ㄈ?GB），減少頻繁刷盤，提升吞吐量。num.partitions：合理控制分區數，單Broker建議不超過3萬，避免內存壓力過大。系統級優化
jvm_memory_bytes_used、kafka_server_BrokerTopicMetrics_MessagesInPerSec等指標，動態調整參數。注意：修改配置前需在測試環境驗證，生產環境建議逐步調整并觀察GC日志及性能變化。
