Kafka內存管理主要通過配置參數、內存分配策略及監控調優實現，核心要點如下：
-Xms和-Xmx設置初始/最大堆內存（建議設為相同值，避免動態調整開銷），通常占總內存的50%-70%，需預留部分給操作系統頁緩存。MaxDirectMemorySize參數控制，避免堆內存壓力過大。buffer.memory：生產者緩沖區總內存，默認32MB，可適當增大提升吞吐量，但需避免OOM。batch.size：消息批次大小，默認16KB，增大可減少網絡開銷，但會增加內存占用。log.retention.bytes/log.retention.ms：控制日志保留策略，避免舊數據長期占用內存。num.partitions：分區數直接影響內存中元數據量，單Broker建議不超過3萬分區，可通過增加分區分散內存壓力。-XX:+UseG1GC），設置合理的MaxGCPauseMillis（如20-50ms）控制GC暫停時間。-XX:+PrintGCDetails）并定期分析，排查內存泄漏或頻繁GC問題。kafka.server命名空間下的指標（如BytesInPerSec）定位瓶頸。KAFKA_HEAP_OPTS設置堆內存，同時限制容器總內存避免資源爭搶。echo 0 > /sys/fs/cgroup/memory.sw.max），確保內存分配穩定性。參考來源：
