Hive 是一個基于 Hadoop 的數據倉庫工具，它可以將結構化的數據文件映射為數據庫表，并提供 SQL 查詢功能
以下是一個簡單的 Hive SQL 查詢示例，用于對數據進行分組和聚合：
SELECT column1, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column1;
在這個示例中，我們首先從 table_name 表中選擇 column1，然后使用 COUNT(*) 函數計算每個組中的行數。最后，我們使用 GROUP BY 子句根據 column1 對結果進行分組。
如果你需要根據多個列進行分組，可以在 GROUP BY 子句中列出這些列，如下所示：
SELECT column1, column2, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
在這個示例中，我們根據 column1 和 column2 對結果進行分組。
此外，Hive 還支持聚合函數，如 SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等，以便在對數據進行分組后計算聚合值。例如：
SELECT column1, AVG(column2) as avg_value
FROM table_name
GROUP BY column1;
在這個示例中，我們根據 column1 對 table_name 表中的數據進行了分組，并計算了每組的 column2 的平均值。
