要在多個應用之間共享和傳輸Hadoop數據，可以使用以下幾種方法：
使用Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系統）來存儲數據，并利用Hadoop的MapReduce或Spark等計算框架來處理數據。這樣不同的應用可以通過HDFS來訪問和處理數據。
使用Hadoop的Hive或HBase來管理和查詢數據。Hive是一個類似于SQL的查詢語言，可以方便地進行數據查詢和分析，而HBase是一個分布式的NoSQL數據庫，可以存儲大量結構化數據。
使用Sqoop工具來將數據從關系型數據庫（如MySQL、Oracle等）導入到Hadoop中，或者將數據從Hadoop導出到關系型數據庫中。
使用Flume或Kafka來實現數據流的實時傳輸和處理，可以將數據從不同應用中實時收集到Hadoop中進行分析。
使用Oozie等工作流調度工具來調度不同應用之間的數據傳輸和處理流程，實現數據的自動化處理和傳輸。
