ubuntu上docker的監控與告警如何實現

在Ubuntu上實現Docker監控與告警，可選用以下方案，核心工具組合為Prometheus+Grafana，也可根據需求選擇其他工具：

一、Prometheus+Grafana方案（推薦）

1. 安裝與配置

• Prometheus：

  • 編輯配置文件prometheus.yml，添加Docker監控目標：

    scrape_configs:
      - job_name: 'docker'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9323']  # cAdvisor默認端口
    

  • 啟動容器時掛載配置文件：

    docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 \
      -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
      prom/prometheus
    

• cAdvisor（采集容器指標）：

  docker run -d --name cadvisor --net=host \
    -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:ro -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
    -p 8080:8080 google/cadvisor:latest
  

  訪問http://宿主機IP:8080查看容器實時指標。

• Grafana（可視化與告警）：

  • 安裝后配置Prometheus數據源，導入Docker監控儀表盤（如官方模板）。
  • 在“Alerting”頁面設置告警規則，例如CPU使用率>80%持續5分鐘觸發告警，通知方式支持郵件、Slack等。

2. 告警規則示例

• CPU使用率告警：

  sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (instance) > 0.8
  

• 內存不足告警：

  container_memory_usage_bytes{instance="宿主機IP"} / container_spec_memory_limit_bytes{instance="宿主機IP"} > 0.9
  

二、其他工具方案

1. Checkmate

• 一體化監控工具，支持Docker容器狀態、資源使用等監控，提供郵件、Webhook告警。
• 安裝后通過Web界面配置監控項和告警規則，無需額外組件。

2. ELK Stack（日志監控+告警）

• Elasticsearch+Logstash+Kibana：
  • Logstash采集容器日志，Kibana可視化分析，結合Elasticsearch存儲。
  • 適用于需要日志分析與告警的場景（如異常日志觸發告警）。

三、工具對比

四、注意事項

• 確保Docker守護進程開啟指標暴露：修改/etc/docker/daemon.json，添加"metrics-addr": "0.0.0.0:9323"并重啟Docker。
• 告警規則需根據實際業務調整閾值，避免誤報。
• 生產環境建議使用Prometheus Operator或Kubernetes集成方案，實現自動發現與管理。

以上方案可根據團隊技術棧和規模選擇，Prometheus+Grafana為業界主流方案，適合大多數場景。