Linux環境下優化Hadoop性能可從硬件、系統、Hadoop參數、資源管理及工具監控等方面入手,具體如下:
硬件優化
系統調優
vm.swappiness=0
。net.core.somaxconn
、vm.overcommit_memory
等。noatime
選項。Hadoop參數調優
mapreduce.map.memory.mb
/reduce.memory.mb
及對應JVM堆內存。mapreduce.job.reduce.slowstart
控制Reduce啟動時機。mapreduce.task.io.sort.mb
、io.sort.factor
,減少溢寫和合并次數。yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
等參數。數據與任務優化
監控與維護
具體優化需結合集群規模和業務場景調整,優先通過監控定位瓶頸后針對性優化。