sqlite3數據庫怎樣進行數據導入

要將數據導入SQLite3數據庫，您可以使用以下方法之一：

方法1：使用命令行工具sqlite3

1. 打開命令行（Windows上的命令提示符或macOS/Linux上的終端）。
2. 使用cd命令導航到包含SQLite數據庫文件的目錄。
3. 輸入以下命令以創建一個新的數據庫文件（如果尚不存在）：

sqlite3 your_database_name.db

4. 在SQLite命令行中，使用.mode命令設置導入數據的格式。例如，要設置CSV格式，請輸入：

.mode csv

5. 使用.import命令將數據文件導入到數據庫中。例如，如果您的數據文件名為data.csv，則輸入：

.import data.csv your_table_name

這將把data.csv文件中的數據導入到名為your_table_name的表中。

方法2：使用Python腳本

1. 首先，確保已安裝Python的SQLite3模塊。通常情況下，它已經包含在Python的標準庫中。
2. 創建一個Python腳本文件（例如：import_data.py）。
3. 在腳本中，編寫以下代碼：

import sqlite3

# 連接到數據庫（如果不存在，將創建一個新文件）
conn = sqlite3.connect('your_database_name.db')
cursor = conn.cursor()

# 創建一個新表（如果尚不存在）
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table_name (
                    column1 datatype,
                    column2 datatype,
                    column3 datatype,
                    ...
                  )''')

# 讀取數據文件并導入到表中
with open('data.csv', 'r') as data_file:
    data_reader = csv.reader(data_file)
    next(data_reader)  # 跳過標題行（如果有）
    cursor.executemany(f"INSERT INTO your_table_name VALUES ({', '.join(['?']*len(your_table_name_columns))})", data_reader)

# 提交更改并關閉連接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

4. 根據您的數據文件格式和表結構，修改代碼中的your_database_name.db、your_table_name、column1 datatype等占位符。
5. 在命令行中，運行Python腳本：

python import_data.py

這將把data.csv文件中的數據導入到SQLite數據庫中的指定表中。