workon 實際上是一個用于管理 Python 虛擬環境的命令行工具，通常與 virtualenvwrapper 或類似的工具一起使用。它允許你輕松地創建、激活和切換不同的 Python 虛擬環境，這對于隔離項目依賴、管理不同項目的庫版本非常有用。然而，workon 本身并不直接提高開發效率，而是通過提供更好的環境管理來間接支持開發效率的提升。要提高 Python 開發效率，你可以考慮以下幾個方面：
選擇一個功能強大的 IDE 可以顯著提高開發效率。例如，PyCharm、Visual Studio Code (VS Code) 和 Jupyter Notebook 都是非常受歡迎的選擇。這些工具提供了代碼自動補全、調試器、版本控制等功能，可以幫助開發者更快地編寫和調試代碼。
熟練使用編輯器的快捷鍵和工具可以大大提高編碼速度。例如，在 VS Code 中，你可以使用快捷鍵來觸發代碼補全、重構代碼等，從而節省時間。
通過模塊化和代碼復用，可以減少重復工作，提高開發效率。Python 的模塊系統允許你將代碼分割成多個文件，每個文件負責一個特定的功能。這樣，其他項目可以輕松地導入和使用這些模塊。
編寫單元測試可以幫助你確保代碼的正確性，并在修改代碼時快速發現問題。Python 有許多單元測試框架，如 unittest 和 pytest，可以幫助你自動化測試過程。
設置 CI/CD 流程可以自動化測試和部署過程，減少手動操作，提高開發效率。
通過上述方法，你可以在使用 workon 管理 Python 環境的同時，進一步提高開發效率。
