在C#中使用OpenVINO時，支持的模型格式主要包括以下幾種：
- IR（Intermediate Representation）格式：這是OpenVINO的核心模型格式，它是一種中間表示形式，用于描述神經網絡模型的結構和權重。IR格式可以進一步細分為XML和JSON兩種子格式。XML格式的IR文件包含了模型的詳細結構信息，而JSON格式的IR文件則更加簡潔，適用于快速傳輸和解析。
- ONNX（Open Neural Network Exchange）格式：ONNX是一種開放的神經網絡交換格式，旨在促進不同深度學習框架之間的模型互操作性。OpenVINO支持將ONNX模型轉換為IR格式，以便在OpenVINO中運行。
- TensorFlow SavedModel格式：TensorFlow SavedModel是TensorFlow框架中的一種模型保存格式，包含了模型的權重和結構信息。OpenVINO支持將TensorFlow SavedModel轉換為IR格式，從而在OpenVINO中部署。
- PyTorch模型：雖然OpenVINO本身不直接支持PyTorch模型，但可以通過一些額外的轉換工具將PyTorch模型轉換為OpenVINO支持的IR格式。
需要注意的是，OpenVINO對模型的輸入輸出節點有特定的要求，例如輸入節點的名稱和形狀必須與模型的實際輸入相匹配，輸出節點的名稱和形狀也必須與模型的實際輸出相匹配。此外，OpenVINO還提供了一些優化功能，如層融合、量化等，以提高模型的性能和推理速度。
以上信息僅供參考，如有需要，建議咨詢OpenVINO的官方文檔或相關社區。
